Was ist Immobilien-KI?

Immobilien-Künstliche Intelligenz (REAI) ist ein Begriff, der den Einsatz von künstlicher Intelligenz für die Anwendungsfälle der Immobilienbranche charakterisiert.

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit eines Computers oder einer Maschine, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden. Diese Aufgaben umfassen Dinge wie Spracherkennung, Verständnis von natürlicher Sprache und Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Daten. KI wird in der Geschäftswelt immer wichtiger, da Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Prozesse zu automatisieren und Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.

Was sind generative und nicht-generative KI? Können beide in der Immobilienbranche angewendet werden?

Sowohl generative als auch nicht-generative KI haben Anwendungen in der Immobilienbranche.

Nicht-generative KI bezieht sich auf Software-Algorithmen, die in der Lage sind, durch Exposition gegenüber mehr Daten zu lernen und besser bei der Ausführung einer spezifischen Aufgabe zu werden. Die häufigsten Anwendungen von nicht-generativer KI umfassen Klassifikation, Prognose, Scoring, Computer Vision und Anomalieerkennung.

Generative KI simuliert jeden Aspekt der natürlichen menschlichen Intelligenz. Generative KI kann nach dem Training auf Eingabedaten neuen Inhalt oder Ausgaben erstellen. Die Funktionen, die sie ausführt, reichen von Textgenerierung bis Zusammenfassung, Beantwortung von Fragen auf natürliche Weise, Sprache-zu-Text, Text-zu-Bild, Text-zu-Video usw. Was die neue Welle der generativen KI definiert, ist, dass die Anzahl der großen Modelle und die Qualität der Ausgabe erheblich zugenommen haben, wodurch bisher nicht vorhandene Fähigkeiten freigesetzt wurden.

Der Erfolg von ChatGPT und die Veröffentlichung vieler anderer grundlegender Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache und KI-Transformatoren haben dazu geführt, dass viele Unternehmen aufgrund ihrer Präsenz und ihres Hypes in den Nachrichten KI angenommen haben und sie derzeit zu einem Top-Trend in der Produktentwicklungswelt machen.

Die führende Rolle der KI in der Immobilienbranche lag in den letzten Jahren auf nicht-generativen KI-Algorithmen wie automatisierten Bewertungsmodellen für Immobilien, Vorhersagen des Marktwerts, personalisierter Suche, Quadratmeterpreisberechnung, Lead-Scoring und anderen prädiktiven Analysen. Die Ausnahme waren Kundenservice-Chatbots und eine begrenzte Anzahl von virtuellen Assistenten.

Die Relevanz hat sich nun in Richtung generative KI und von KI generierten Inhalten verlagert.

Was wird der Einfluss von KI auf die Immobilienbranche in den kommenden Jahren sein?

Der Produktivitätseinfluss von generativer KI in der Immobilienbranche könnte laut dem Bericht von McKinsey “Das wirtschaftliche Potenzial von generativer KI: Die nächste Produktivitätsfront” in den nächsten Jahren jährlich 110-180 Milliarden Dollar erreichen, was einer Gesamtumsatzsteigerung der Branche von 1,0 bis 1,7% entspricht.

Die Immobilienbranche ist kein Einzelfall, sondern Teil eines globalen Trends in allen Branchen. Laut der Globalen Künstliche Intelligenz Studie von PwC wird KI bis 2030 zu einem geschätzten Anstieg des globalen BIP um 15,7 Billionen Dollar oder 26% führen. Die größten Gewinne durch KI werden wahrscheinlich in den USA mit einem Potenzial von 14% Steigerung erzielt. In Deutschland wird der Aufstieg der Künstlichen Intelligenz (KI) bis 2030 zu einem Wachstum von 11,3 Prozent führen.

Die größten Gewinne von KI in der Immobilienbranche werden in den Bereichen Marketing und Vertrieb, Kundendienst, Risikomanagement und rechtliche Anwendungsfälle erzielt. Wenn Sie mehr über generative KI für Immobilien wissen möchten, lesen Sie unseren Blogbeitrag hier.

Es ist wichtig zu verstehen, dass KI kein Allheilmittel ist, das alle Ihre Probleme über Nacht lösen wird. Sie erfordert eine sorgfältige Planung und Implementierung, um effektiv zu sein. Wenn sie jedoch richtig eingesetzt wird, kann KI ein mächtiges Werkzeug für Unternehmen jeder Größe sein.

Wie kann man KI in der Immobilienbranche einsetzen? Welche Probleme können wir mit KI lösen?

Unternehmen und Fachleute können KI in der Immobilienbranche einsetzen, um einige ihrer größten Schmerzpunkte zu lösen und beeindruckende Produktivitätssteigerungen und Kosteneinsparungen zu erzielen. Unter den Hauptanwendungsfällen, die mit einer Anwendung von KI in der Immobilienbranche effektiver gelöst werden, stechen diese hervor:

• Erstellung ansprechender Immobilienanzeigen (Exposés)
• Automatisierung und Personalisierung der Kundenkommunikation, einschließlich E-Mails, SMS, Social-Media-Posts und mehr
• Erstellung von Werbevideos, Bildern und virtuellen Touren
• Kundensupport
• Prozessautomatisierung, wie z.B. automatisiertes Terminmanagement
• Lead-Generierung
• Lead-Bewertung für potenzielle Käufer, Mieter und Eigentümer
• Forschung und Analyse des Immobilienmarktes
• Nachfrageprognose
• Strategie und Entscheidungsfindung
• Identifizierung von Markttrends
• Online-Suche nach Immobilien und Automatisierung der Suchkriterien
• Vorschlagsmaschinen
• Immobilienwert und Preisgestaltung
• Transaktionskoordination

Wir diskutieren einige dieser Themen in den nächsten Absätzen. Andere wurden auch in unserem Blogbeitrag “Virtueller Assistent für Immobilien” diskutiert.

Was sind die besten verfügbaren Tools für Immobilien-KI?

Waipify.com ist der Marktführer in der Immobilien-KI-Technologie. Nicht nur, weil es die KI-gesteuerte Software (B2B SaaS) ist, die spezialisierte Tools für die Immobilienbranche anbietet, sondern auch, weil die Qualität der von der KI generierten Ergebnisse hervorragend ist. Waipify ist eine No-Code-, Low-Code-Plattform. Das bedeutet, dass Sie sie nutzen können, um erhebliche Produktivitätssteigerungen und Kosteneinsparungen zu erzielen, ohne in die Entwicklung investieren zu müssen.

wAIpify bietet Lösungen für die künstliche Intelligenz-Generierung für viele der oben genannten Probleme in der Immobilienbranche. Um sich für die derzeit verfügbaren KI-Tools anzumelden, starten Sie hier eine kostenlose Testversion.

Der König in Bezug auf die KI-Inhaltsgenerierung in den letzten Monaten war chatGPT, aufgrund seiner ständigen Präsenz in den Nachrichten. Wie im Artikel über generative KI erwähnt, ist chatGPT ein breit gefächertes Tool, das fast für jeden Zweck der Textgenerierung verwendet werden kann. chatGPT ist nicht spezifisch für Immobilien. Seine Ergebnisse sparen Zeit und Mühe für Immobilienteams, aber viel weniger als die Generatoren von wAIpify.

In den letzten Monaten haben viele andere große Sprachmodelle und KI-Konversationsplattformen zugenommen, die behaupten, besser zu sein als chatGPT, wie zum Beispiel Claude, Google’s Bard oder Llama 2 von Meta. Während es sich lohnt, sie auszuprobieren, ist die Wahrheit, dass sie hauptsächlich allgemeine Zwecke ansprechen und das Niveau der Problemlösung für die Immobilienbranche stark von Ihren Fähigkeiten abhängt, die besten Ergebnisse aus den Modellen zu extrahieren.

Wie kann man KI verwenden, um eine hochwertige und ansprechende Immobilienanzeige zu schreiben?

Der Immobilienmakler oder -vermittler, der den Verkauf oder die Vermietung der Immobilie abwickelt, erstellt die Immobilienanzeige und veröffentlicht sie auf seiner Geschäftswebsite und auf den wichtigsten Immobilien-Kleinanzeigenplattformen.

Ein Exposé oder eine Immobilienanzeige ist eine detaillierte Beschreibung einer zum Verkauf oder zur Vermietung stehenden Immobilie. Eine detaillierte Beschreibung der Immobilie enthält Informationen über die Lage, Größe, Zustand, Merkmale, Preis usw. des Objekts. Das Exposé wird verwendet, um die Immobilie potenziellen Käufern oder Mietern zu vermarkten und ihnen alle Informationen zu liefern, die sie benötigen, um eine informierte Entscheidung zu treffen.

Daher besteht die Immobilienanzeige aus vielen verschiedenen Elementen: den Immobilienbildern und -medien, den Kontaktdaten, der Objektbeschreibung, der Standortbeschreibung, den Kostenschätzungen, den Energiezertifikaten und -verbrauch, dem Preis usw.

Von diesen Elementen wird dasjenige, das am häufigsten von verschiedenen Anbietern von KI zur Erstellung von Marketingtexten erwähnt wird, die Objektbeschreibung.

Generative künstliche Intelligenz ermöglicht die Texterstellung. Einige der großen Sprachmodelle auf dem Markt werden die Erstellung der Objektbeschreibung ermöglichen. Diese Modelle ermöglichen bereits die Erstellung von Texten, indem ein genauer Prompt geschrieben und die meisten Informationen und Datenpunkte über die Immobilie in den Prompt aufgenommen werden. Das generierte Ergebnis wird bereits einen guten Job machen, um die Produktivität und Qualität bis zu einem gewissen Grad zu erhöhen. Dieses Ergebnis ist jedoch immer noch generisch, vermisst Attribute, fehlt die notwendige Tiefe, um sofort veröffentlicht zu werden, und erfordert einen zusätzlichen Bearbeitungsaufwand.

wAIpify ist der Marktführer bei spezialisierten KI-Generierungstools für Immobilien. Es ist die einzige Plattform, die vollständige Lösungen für Immobilienanzeigen bietet, einschließlich solcher für Wohnimmobilien und Gewerbeimmobilien. Um die Plattform zu erleben, melden Sie sich hier an.

Wie kann man KI in der Strategie und Entscheidungsfindung für Ihr Immobilienunternehmen einsetzen?

Es gibt mehrere Möglichkeiten, künstliche Intelligenz für Immobilienunternehmen zur Unterstützung Ihrer Strategie und Entscheidungsfindung einzusetzen:

• Verwendung von KI-Chatbots wie Google’s Bard, Bing Chat oder chatGPT, um Ihnen bei Ihrer Recherche zu helfen,
• Sie bitten, Sie mit neuen Wegen zur Analyse der historischen Daten des Immobilienmarktes zu unterstützen,
• Erzeugung von benutzerdefinierten Visualisierungen aus öffentlichen Daten und privat hochgeladenen Dateien,
• Unterstützung der automatisierten oder teilautomatisierten Erstellung und Aktualisierung von Strategienarrativen,
• Erkennen von Beziehungen und Mustern in großen Datensätzen, was zu fundierten, datengestützten Entscheidungen und wertvollen Erkenntnissen führt, die Maßnahmen anstoßen können.

Virtuelle Assistenten für die Immobilienbranche

In diesem Artikel auf dem Blog haben wir bereits das Thema virtuelle Assistenten für die Immobilienbranche behandelt.

Virtuelle Assistenten sind KI-gesteuerte Programme, die menschliche Sprache erkennen, Absichten verstehen und personalisierte Antworten in einer menschenähnlichen Stimme liefern können. Sie können auch KI-gesteuerte Chatbots sein, die mit Text statt mit menschlicher Sprache interagieren. Chatbots verwenden im Allgemeinen textbasierten Chat anstelle von sprachaktivierter Konversation.

In dem Artikel haben wir einige der wichtigsten Anwendungsfälle hervorgehoben, in denen virtuelle Assistenten jetzt und in der Zukunft eine wichtige Rolle in der Immobilienbranche spielen werden. Einige dieser virtuellen Assistenten sind bereits in unserer Roadmap:

• Konversationelle KI-Immobilienauflistung
• Transaktionskoordinator
• Personalisierter Kommunikations-Chatbot
• Immobilienvorschläge, die auf Benutzer zugeschnitten sind
• Strategie- und Forschungsgenie

Wie kann KI verwendet werden, um das Marketing und die Werbung in der Immobilienbranche zu verbessern?

Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie KI das Marketing und die Werbung in der Immobilienbranche verbessern kann:

Mit den exklusiven KI-Generatoren von wAIpify und der zukünftigen Browser-Erweiterung hat eine Immobilienagentur den leistungsfähigsten virtuellen Assistenten für Immobilien zur Hand, um verschiedene Aufgaben zu erledigen: das Schreiben von hochwertigen Immobilienanzeigen und -beschreibungen, die Verbesserung von Bildern, die Erstellung von Anzeigenpräsentationen und Werbevideos, 360°-Touren und das Management des Immobilienmarketings der verwalteten Immobilien. Die Produktivitätssteigerung, die diese KI-Generatoren und virtuellen Assistenten für Immobilien ermöglichen, ist von keiner anderen Lösung auf dem Markt zu übertreffen.

wAIpify konzentriert sich auf Konversionen, um Immobilienmaklern zu helfen, die Anzahl ihrer Immobiliengeschäfte pro Mitarbeiter zu erhöhen. Das bedeutet, dass alle generativen KI, die Immobilienprofis zur Verfügung gestellt werden, hyperpersonalisiert sind und darauf abzielen, die spezialisierten Fähigkeiten der Makler zu verbessern. Sie können wAIpify kostenlos ausprobieren, indem Sie sich hier für eine Testversion anmelden.

Zu den Fähigkeiten, die Immobilienprofis auf der wAIpify-Plattform nutzen können, gehören solche, die sich mit der Erstellung von individuellen Marketingmaterialien zur Bewerbung von Immobilien und Immobiliengeschäften befassen. Zum Beispiel können Immobilienmakler Social-Media-Posts für Facebook, Twitter und Instagram erstellen oder Google Ads-Beschreibungen mit nur wenigen Klicks generieren. Die Beiträge nutzen die Informationen aus der Immobilienanzeige, um eine ansprechende Zusammenfassung zu erstellen, bei der der Tonfall angepasst werden kann, um die beabsichtigte Zielgruppe zu erreichen. Die resultierende Textnachricht kann sofort in verschiedene Sprachen übersetzt werden, was ein schnelles und effektives Immobilienmarketing ermöglicht, das sich an verschiedene Länder und Märkte richtet.

Wie kann KI verwendet werden, um die Kundenbindung zu verbessern?

Eines der großen Versäumnisse, die Verkäuferkunden aus einem Immobiliengeschäft melden, wenn sie ihre bestehenden Verträge kündigen, ist das fehlende Interesse, die unsachgemäße Bewerbung der Immobilie und insbesondere die fehlende Sichtbarkeit dessen, was mit ihrem Immobilienverkaufsprozess vor sich geht. Es ist nicht so, dass die Makler kein Interesse daran haben, ihr Haus zu verkaufen. Das Problem ist das Zeitmanagement. Viele Makler haben nicht genug Zeit, um gleichzeitig eine große Anzahl von Transaktionen zu bearbeiten und auch kontinuierlich und einfühlsam mit den Eigentümern zu kommunizieren. Dies führt zu unzufriedenen Eigentümern, die den Vertrag bei der ersten Gelegenheit beenden. Die Auswirkungen auf den Geschäftsruhm sind hoch und führen zum Verlust zukünftiger Kunden.

Im Falle von Käufern und Mietern besteht das Problem in der fehlenden Reaktion aufgrund der großen Anzahl von Nachrichten von interessierten Interessenten. Immobilienmakler bieten ihre Immobilien oft auf mehreren Kleinanzeigenplattformen an. Die Bearbeitung einer großen Anzahl von Anfragen ist umständlich und endet damit, dass viele hochwertige Interessenten keine Antwort erhalten.

Für Mieter ist die Realität nicht viel anders. Schon die Reparatur eines kleinen Mangels erfordert einen unendlichen Austausch von E-Mails und mehrere Telefonate. Der Immobilienverwalter kontaktiert den Drittanbieter und versucht, einen Termin zu vereinbaren, der sowohl dem beruflichen Kalender als auch dem Mieterkalender entspricht. Der gesamte Prozess ist enorm ineffizient.

Ein virtueller Assistent für das Prozessmanagement impliziert die Automatisierung der Kommunikation bei jedem Schritt dieses Prozesses.

Wie man Lead Scoring mit KI nutzt, um das Immobiliengeschäft anzukurbeln

Wenn es um den Einsatz von nicht-generativer KI im Immobilienbereich geht, ist es üblich, Machine-Learning-Algorithmen für Lead-Scoring-Zwecke zu verwenden. Lead Scoring analysiert zahlreiche Datenpunkte wie Eigenschaften von Immobilien, Nachfrage nach Immobilien, Online-Verhalten, Immobilienpräferenzen und Engagement des Interessenten mit Marketingmaterialien, um jedem Interessenten eine Punktzahl zuzuweisen.

Warum ist Lead Scoring wichtig? Nicht alle potenziellen Leads haben den gleichen Wert für unser Unternehmen. Ein Immobilienbesitzer in einem Gebiet mit geringer Nachfrage und suboptimalen Merkmalen kann eher eine Belastung als ein Gewinn sein. Ein Verkäufer mit geringer Verkaufsabsicht, der zum Hindernis für die Transaktion wird, ist ebenso unvorhersehbar. Es geht nicht nur um die hohen Kosten für den Verkauf der Immobilie für das Unternehmen, sondern auch um den Opportunitätsverlust, Teams mit einer Immobilie zu beschäftigen, die nicht so bald umgewandelt wird. Das Gleiche gilt für Käufer. Die begrenzte Anzahl an Zeitfenstern und die Verfügbarkeit von Maklern für Immobilienbesichtigungen müssen den Käufern oder Mietern mit der höchsten Wahrscheinlichkeit, die Immobilie zu erwerben oder zu mieten, zugewiesen werden. Andernfalls erhöht sich die Anzahl der notwendigen Besichtigungen, um die Immobilie zu verkaufen, und die Rentabilität sinkt.

Lead Scoring kann ein großartiges Werkzeug sein, um neue Leads und Verkäufer zu priorisieren, basierend auf der Wahrscheinlichkeit, ihre Immobilien zu verkaufen oder zu vermieten, und Käufer basierend auf ihren Qualifikationen.

Es ist, als würde man die Zukunft mit einem Palantír sehen. Sobald der Lead Sie kontaktiert hat, können Sie seine Umwandlungswahrscheinlichkeit mit einer gewissen Sicherheit kennen. Diese Wahrscheinlichkeit entwickelt sich, sobald neue Datenpunkte und Informationen aus dem Nutzerverhalten in das System eingehen. Sie kann verwendet werden, um Leads zu priorisieren, auf die man sich in jedem Schritt des Prozesses konzentrieren sollte, und um sie für eine individuelle Team- und Systeminteraktion zu segmentieren.

Wie kann KI genutzt werden, um Immobilienempfehlungen zu generieren, die auf Benutzer zugeschnitten sind?

Es wurde viel über dieses Thema geschrieben und es gibt bereits viele verschiedene nicht-generative KI-Tools auf dem Markt. Das Lead Scoring, das prädiktive Analysen verwendet, um Zielgruppen zu priorisieren und zu segmentieren, kann auch verwendet werden, um Ihre Zielgruppe zu segmentieren und personalisierte Empfehlungen auf Basis ihrer bisherigen Kundenerfahrung, Suchbegriffe und besuchten Immobilien, online und offline, zu liefern.

Wie kann KI genutzt werden, um zukünftige Markttrends und Wettbewerber zu analysieren?

KI kann auf viele Arten genutzt werden, um zukünftige Markttrends und Wettbewerber zu analysieren. Einige Beispiele sind:

• KI prognostiziert zukünftige Markttrends, indem sie vergangene Daten analysiert und Muster identifiziert, die auf zukünftige Trends hindeuten könnten. Dies wird einem Immobilienunternehmen helfen, Marktentwicklungen vorherzusehen und Strategien entsprechend anzupassen.
• KI kann genutzt werden, um die Aktivitäten von Wettbewerbern zu überwachen und potenzielle Bedrohungen oder Chancen zu identifizieren.
• KI kann genutzt werden, um das Verhalten und die Vorlieben von Kunden zu analysieren, um neue Marktchancen zu identifizieren.
• KI kann genutzt werden, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten wie Kundenbewertungen, Net Promoter Score-Kommentaren oder Social-Media-Posts zu generieren und Muster zu identifizieren, die einem menschlichen Analysten nicht so offensichtlich sind.

Wie kann KI genutzt werden, um Immobilienpreise, zukünftigen Wert und Datenpunkte zu analysieren?

KI kann auch genutzt werden, um den zukünftigen Wert einer Immobilie vorherzusagen. Dies geschieht durch die Analyse von Faktoren wie der Lage der Immobilie, der umliegenden Nachbarschaft, dem Vorhandensein anderer Immobilienprofis und lokalen Angeboten sowie wirtschaftlichen Entwicklungen. Durch das Verständnis, wie diese Faktoren sich wahrscheinlich im Laufe der Zeit ändern werden, kann KI eine genauere Schätzung des zukünftigen Werts einer Immobilie generieren.

Die Vorhersage der Entwicklung von Zinssätzen, Inflation, Demografie und damit verbundener Wohnnachfrage oder der Energiekosten, die so präsent in unserem täglichen Leben sind, in Verbindung mit den eigenen Immobilieneigenschaften wird helfen, zukünftige Verkaufs-, Mietpreise, Grundstückswerte und die Berechnung der richtigen Immobilienentwicklungskosten vorherzusagen. Die Anzahl der beteiligten Datenpunkte und die Unsicherheit der Ereignisse machen es notwendiger denn je, KI-Tools zu verwenden, die alternative Szenarien entwerfen können.

KI-gesteuerte Modelle werden genutzt, um Immobilienpreise in Städten auf der ganzen Welt vorherzusagen. Zum Beispiel wird das Zestimate-Modell von Zillow genutzt, um den Wert von Millionen von Häusern in den Vereinigten Staaten zu schätzen.

Was sind die potenziellen Risiken bei der Nutzung von KI in der Immobilienbranche?

Die wichtigsten Risiken bei der Nutzung von KI in der Immobilienbranche sind:

• Missbrauch von persönlichen Daten - Weitergabe von persönlichen Daten wie Name, Adresse und Kontaktdaten an Modelle wie GPT, die diese intern zur Verbesserung der Kapazitäten ihrer eigenen Algorithmen nutzen. Aus diesem Grund wurde GPT in Italien verboten.
• Halluzination. Veröffentlichung von ungenauen Ergebnissen von geringer Qualität, die den Ruf negativ beeinflussen. Übermäßiges Vertrauen in die Qualität der Ergebnisse von größeren und beliebteren KI-Modellen. Einige dieser Modelle sind sehr genau bei der Ausführung spezifischer Aufgaben, aber nicht so sehr bei anderen Aufgaben. Wenn wir ihre Ergebnisse nicht überprüfen, können Halluzinationsterme in veröffentlichte Inhalte eindringen.
• Plagiat.
• Verlust des eigenen Stils und der charakteristischen Kommunikationsmerkmale. Viele Unternehmen sind bereits Marktführer. Ihre Kunden lieben es, mit ihnen zu interagieren, aufgrund ihres Kommunikationsstils. Die Nutzung von künstlicher Intelligenz nur um ihrer selbst willen scheint keine kluge Entscheidung zu sein. Ihr Ziel muss es sein, Muster und Stile zu erkennen und die Produktivität zu steigern, nicht ihre Führungsposition zu verlieren.
• Negativer Einfluss auf das Kundenengagement.

Werden Immobilienprofis durch KI ersetzt?

Einige Immobilientätigkeiten werden automatisiert und benötigen keine menschliche Intervention. Andere neue Aufgaben werden entstehen.

KI wird die Produktivität von Immobilienmaklern dramatisch steigern. Außerdem wird sie es ihnen ermöglichen, mehr Wert auf die emotionale Unterstützung ihrer Kunden durch personalisierte Kommunikation und 1-zu-1-Interaktion zu legen.

Andererseits wird die zunehmende Umwandlung der Immobilientransaktion von rein persönlich zu hybriden oder vollständig online Formaten Prozesse verkürzen und bestimmte heute von menschlichen Maklern ausgeführte Aufgaben entfernen. Einige der bisher wesentlichen Aufgaben werden überflüssig, was die Verteilung der Funktionen innerhalb von Immobilienunternehmen beeinflussen kann.

Es scheint klar, dass insbesondere auf der Seite der Lead-Generierung für Verkäufer und dem Kundenengagement der Verkäufer während des Transaktionsprozesses, das Management der emotionalen Komponente des Verkaufs einer Immobilie für einige Kundensegmente, nicht so bald verschwinden wird. KI ist noch nicht bereit, dieses Engagementniveau zu erreichen, und Verkäufer wollen immer noch eine echte Person sehen, die sich um ihr Problem kümmert, das eine der wichtigsten Transaktionen in ihrem Leben sein könnte.